Tekoälyaikakauden tuoteomistaja
Päivän koulutus, joka vie tiimisi tekoälyhypestä todellisiin tuloksiin. Käymme läpi miten kielimallit, agentit ja MCP muuttavat tuotekehitystä, miten tunnistat ja priorisoit suurimman arvon tuottavat ominaisuudet, ja miten viet ne konkreettisiksi roadmapeiksi, backlogiksi ja prototyypeiksi. Päivän aikana rakennamme yhdessä vähintään yhden toimivan prototyypin tai agenttisen työnkulun, ei pelkkää kalvoshowta. Koodaustaitoja ei tarvita.
- Kesto
- Yksi päivä, klo 9–16
- Toteutus
- Asiakkaan tiloissa tai etänä
- Kieli
- suomi tai englanti
- Ryhmäkoko
- Suosittelemme enintään 20 osallistujaa
- Hinta
- 2 500 euroa (ALV 0 %), Tampere ja pk-seutu. Kysy tarjous muille paikkakunnille.
Kenelle koulutus on?
Koulutus on suunnattu tuoteomistajille, tuotepäälliköille ja muille tuotekehityksen avainrooleille, jotka haluavat ymmärtää mitä tekoäly tarkoittaa heidän työnsä kannalta ja miten tehdä oikeita päätöksiä liittyen kielimalleja käyttävien ominaisuuksien tuomisesta tuotteeseen. Hyödyt eniten, kun sinulla on käytännön kokemusta tuoteomistajan työstä ja perustason tuntemus tämän päivän tekoälytyökaluista.
- Tuoteomistajat ja tuotepäälliköt
- Agile coachit ja Scrum Masterit
- Tuotekehityksen vetäjät
- Liiketoiminnan omistajat ja sidosryhmät
Päivän ohjelma
Päivä rakentuu neljästä lohkosta: aamupäivä keskittyy tekoälyn perusteisiin ja modernin kehityksen muutokseen, iltapäivä arvon tunnistamiseen ja vastuulliseen agenttiseen tuotekehitykseen.
09:00–10:30: Tervetuloa tekoälyaikakauteen
- Tuoteomistajan rooli Scrumissa: kertaus ja päivitys
- Yleiskatsaus tekoälyyn vuonna 2026
- Kielimallit ja generatiivinen tekoäly: missä olemme nyt?
- Mikä on tekoälyagentti? Miten chatbot ja toimintaa suorittava agentti eroavat, ja miltä niiden arkkitehtuurit näyttävät?
- PO:n uusi supervoima: vaatimusten välittäjästä tekniseksi visionääriksi, joka ymmärtää järjestelmien väliset liitännät ilman koodaustaitoja
10:45–12:00: Moderni tekoälyvetoinen ohjelmistokehitys
- Miten ohjelmistokehitys tehdään nykyään uusilla työkaluilla (Claude Code, Cursor, Codex)
- Mikä on MCP (Model Context Protocol) ja miksi se mullistaa kehityksen? Miten mallit liitetään datalähteisiin, ja mitä hyötyä tai haittaa siitä on?
- MCP vs. API tuoteomistajan kielellä: miten teet tuotteestasi plug-and-play-yhteensopivan tekoälyagenttien kanssa
- Promptaustekniikat: käytännöllisiä taitoja tuoteomistajalle, jotta saat kielimallista kaiken irti
- Agenttinen backlog-hallinta käytännössä: kielimalli pilkkoo epicit ja kirjoittaa hyväksymiskriteerit, sidosryhmäraportointi automatisoituna
13:00–14:15: Työkaluja tekoälyn mahdollisuuksien tunnistamiseen
- Kuusi tekoälyagenttien hyödyntämisen tasoa tuotteessa
- Agenttisten ominaisuuksien suunnittelu Human-in-the-loop oikeissa paikoissa
- Tekoälymahdollisuusmatriisi: miten tunnistaa korkeimman arvon mahdollisuudet
- Journey Mapping yhdistettynä tekoälyominaisuuksiin
- Agenttien taloudellisuus: token vs. arvo -laskelmat
- Arvo-toteutettavuus-riski-viitekehys ja tekoälyideoiden suodatus sen avulla
- Lovable.dev ja muut työkalut: validoit tuoteideat päivissä, et viikoissa, ilman devaustiimiä
- Harjoitus: lasketaan case-esimerkin ROI tekoälyominaisuudelle
14:30–16:00: Agenttiset järjestelmät ja vastuullinen tekoäly
- Tuotteen ulottuvuudet: Desirable, Viable, Feasible, Ethical
- Tuotekehityksen muutos: rakenna nopeasti, testaa, rakenna uudelleen, nopeammat palautesilmukat
- Mielenrauha EU:n tekoälyasetukseen ja selitettävään tekoälyyn (XAI): tiedät, mitä uskallat rakentaa ja mitä et
- Vilkaisu ACP- (Agentic Commerce Protocol) ja A2A- (Agent-to-Agent) protokolliin
- Lyhyt katsaus tulevaisuuden kehityssuuntiin
Päivän jälkeen osaat:
- Selittää kielimallien, agenttien ja MCP:n erot ja viestiä niistä selkeästi sidosryhmille
- Tunnistaa ja priorisoida tekoälykäyttötapaukset, joilla on aitoa liiketoiminta-arvoa
- Suodattaa tekoälyideat arvo-, toteutettavuus- ja riskinäkökulmien kautta
- Suunnitella agenttisia ominaisuuksia, joissa ihminen on oikeissa paikoissa silmukassa
- Muuttaa ideat konkreettisiksi roadmapeiksi, backlogeiksi ja prototyypeiksi (esim. Lovable.dev)
- Varmistaa reiluus, säädöstenmukaisuus ja eettiset käytännöt jokaisessa päätöksessä
Kouluttaja
Veli-Pekka Eloranta
Curious Trainer
Vuodesta 2003 on tullut pyöritettyä ATK-hommia roolissa kuin roolissa: on koodattu, valmennettu ja vedetty tiimejä. Nykyisin fokus on kirkas: autan organisaatioita muuttumaan ja hyödyntämään tekoälyagentteja osana ketterää tekemistä.
wellu@curious.fi
044 557 0591
LinkedIn →