Tekoälyaikakauden tuoteomistaja
Päivän intensiivikoulutus, joka vie tuotejohdon tekoälyhypestä mitattaviin tuloksiin. Käymme läpi, miten kielimallit, agentit ja MCP muuttavat tuotekehitystä, miten tunnistat ja priorisoit aidosti arvoa tuottavat ominaisuudet, ja miten viet ne konkreettisiksi etenemissuunnitelmiksi, backlogeiksi ja prototyypeiksi. Päivän aikana rakennamme yhdessä toimivan prototyypin tai agenttisen työnkulun, emmekä tyydy pelkkään kalvoshow’hun. Koodaustaitoja ei tarvita.
- Kesto
- Yksi päivä, klo 9–16
- Toteutus
- Asiakkaan tiloissa tai etänä
- Kieli
- suomi tai englanti
- Ryhmäkoko
- Suosittelemme enintään 20 osallistujaa, jotta jokainen saa henkilökohtaista tukea
- Hinta
- 2 500 € (+ ALV), Tampere ja pk-seutu. Kysy tarjous muille paikkakunnille.
Kenelle koulutus on?
Koulutus on suunnattu tuoteomistajille, tuotepäälliköille ja muille tuotekehityksen avainrooleille, jotka haluavat ymmärtää, mitä tekoäly tarkoittaa heidän työnsä kannalta ja miten tehdä fiksuja päätöksiä kielimalleja hyödyntävien ominaisuuksien tuomisesta tuotteeseen. Saat valmennuksesta eniten irti, kun sinulla on käytännön kokemusta tuotetyöstä ja perustuntemus nykypäivän tekoälytyökaluista.
- Tuoteomistajat ja tuotepäälliköt
- Agile coachit ja Scrum Masterit
- Tuotekehityksen vetäjät ja johtajat
- Liiketoiminnan omistajat ja sidosryhmät
Päivän ohjelma
Päivä rakentuu neljästä kokonaisuudesta: aamupäivä keskittyy tekoälyn perusteisiin ja modernin kehityksen muutokseen, iltapäivä arvon tunnistamiseen ja vastuulliseen agenttiseen tuotekehitykseen.
09:00–10:30: Tervetuloa tekoälyaikakauteen
- Tuoteomistajan rooli ketterässä kehityksessä: kertaus ja päivitys
- Tekoälyn tilannekuva vuonna 2026
- Kielimallit ja generatiivinen tekoäly: missä mennään nyt?
- Mikä on tekoälyagentti? Keskustelevan tekoälyn ja toimintaa suorittavan agentin erot ja arkkitehtuurit
- Tuoteomistajan uusi rooli: vaatimusten kirjaajasta tekniseksi visionääriksi, joka ymmärtää järjestelmien rajapinnat ilman koodaustaitoja
10:45–12:00: Moderni tekoälyvetoinen tuotekehitys
- Miten ohjelmistoja kehitetään uusilla agenttityökaluilla (Claude Code, Cursor, Codex)
- Mikä on MCP (Model Context Protocol) ja miksi se uudistaa kehityksen? Mallien kytkeminen datalähteisiin, hyödyt ja rajoitteet
- MCP ja rajapinnat tuoteomistajan kielellä: miten teet tuotteestasi yhteensopivan tekoälyagenttien kanssa
- Promptaustekniikat: käytännön taidot tuoteomistajalle parhaiden tulosten saamiseksi
- Agenttinen backlog-hallinta käytännössä: kielimalli pilkkoo kokonaisuudet, laatii hyväksymiskriteerit ja suoraviivaistaa raportointia
13:00–14:15: Työkaluja tekoälyn mahdollisuuksien tunnistamiseen
- Kuusi tekoälyagenttien hyödyntämisen tasoa tuotteessa
- Agenttisten ominaisuuksien suunnittelu: ihminen ohjaksissa (human-in-the-loop) oikeissa kohdissa
- Tekoälymahdollisuusmatriisi: miten tunnistaa vaikuttavimmat kehityskohteet
- Käyttäjäpolkujen (journey mapping) yhdistäminen tekoälyominaisuuksiin
- Agenttien taloudellisuus: token-kustannukset ja liiketoiminta-arvo tasapainossa
- Arvo-toteutettavuus-riski-viitekehys ja tekoälyideoiden arviointi sen avulla
- Lovable ja vastaavat työkalut: validoi tuoteideat päivissä viikkojen sijaan ilman erillistä koodaustyötä
- Käytännön harjoitus: lasketaan tekoälyominaisuuden ROI esimerkkicaselle
14:30–16:00: Agenttiset järjestelmät ja vastuullinen tekoäly
- Tuotteen neljä ulottuvuutta: haluttavuus, elinkelpoisuus, toteutettavuus ja eettisyys
- Tuotekehityksen uusi rytmi: nopeat kokeilut, jatkuva palaute ja varhainen validointi
- EU:n tekoälyasetus ja selitettävä tekoäly (XAI) selkokielellä: tiedät, mitä uskaltaa rakentaa ja mitä kannattaa välttää
- Katsaus agenttiprotokolliin: ACP (Agentic Commerce Protocol) ja A2A (Agent-to-Agent)
- Tulevaisuuden näkymät: mihin suuntaan agenttinen tuotekehitys etenee
Päivän jälkeen osaat:
- Hahmottaa kielimallien, agenttien ja MCP:n erot ja viestiä niistä selkeästi sidosryhmille
- Tunnistaa ja priorisoida tekoälykäyttötapaukset, joilla on aitoa liiketoiminta-arvoa
- Arvioida tekoälyideoita arvon, toteutettavuuden ja riskien näkökulmasta
- Suunnitella agenttisia ominaisuuksia niin, että ihminen säilyttää päätösvallan oikeissa kohdissa
- Muuttaa ideat konkreettisiksi etenemissuunnitelmiksi, backlogeiksi ja toimiviksi prototyypeiksi
- Huomioida tietosuojan, säädöstenmukaisuuden ja vastuullisuuden jokaisessa ratkaisussa
Kouluttaja
Veli-Pekka Eloranta
Curious Trainer
Vuodesta 2003 on tullut pyöritettyä ATK-hommia roolissa kuin roolissa: on koodattu, valmennettu ja vedetty tiimejä. Nykyisin fokus on kirkas: autan organisaatioita muuttumaan ja hyödyntämään tekoälyagentteja osana ketterää tekemistä.
wellu@curious.fi
044 557 0591
LinkedIn →